蚂蚁国际发布“鹰序TST”大模型2.0版

8月20日消息，蚂蚁国际日前正式发布自研时序AI预测大模型“鹰序TST”（FalconTST，Time-Series Transformer）2.0版。该模型专为跨境支付外汇风险管理打造，并将拓展至电商供应链需求预测、航空运营管理等更多行业场景。

图源：蚂蚁国际官微

“鹰序TST”2.0在全球权威基准测试中取得最优成绩（SOTA），平均绝对比例误差（MASE）降至0.666，超越多家全球顶尖科技公司的时间序列预测模型。目前，巴克莱银行、花旗银行、德意志银行、渣打银行等大型金融机构已将“鹰序TST”2.0应用于现金流预测与外汇管理，提升流动性风险敞口的预测能力。“鹰序TST”2.0的预测准确率已稳定超过93%，具备向物流、航空、电商等金融以外行业拓展的应用能力。

蚂蚁国际资深副总裁、平台技术总经理黎粤指出：“‘鹰序TST’帮助全球企业——包括我们自己——更好地管理复杂的现金流与外汇敞口，更从容地开展跨境业务。1.0阶段，客户已看到实实在在的运营提效与成本节约。2.0版本准确率进一步提升，让我们能把这些价值带给银行合作伙伴，以及电商、旅游、金融科技等高周转行业。”