梁文锋：DeepSeek不追求成为下一个字节或腾讯

梁文锋：DeepSeek不想做超级APP，是因为后面还有西瓜，前面的可能都是芝麻。

DeepSeek创始人梁文锋此前一次长达4小时的投资人会议内容在业内流传，据elsewhere收集整理的实录，在此次会议中，梁文锋围绕DeepSeek的发展方向、AGI（通用人工智能）路线、开源策略、商业化规划以及AI行业竞争等话题进行了交流。

梁文锋提到，DeepSeek完全没有想法做成下一个字节、腾讯。“去年春节火了，不在我们的剧本里。去年大家都抢Chatbot、抢C端流量，今年是抢To B收入。但我们不认为它重要，公司内部真正关心的是AGI的路线图、下一步技术怎么突破。很奇怪，最想得到的东西得不到，没那么在意的反而容易得到。”

梁文锋公开演讲图 图源：微博

从公开整理的内容来看，梁文锋多次强调“克制”这一理念。他表示，DeepSeek当前并非以商业收益最大化为目标，而是希望通过减少非核心业务投入，提高实现AGI的可能性。“克制是一种战略：舍弃一些，换更多其他的东西。开源就是让利：对内，员工有成就感，公司有凝聚力；对社会也有好处，同行或者普通人都会高兴。”

关于业务方向，梁文锋认为，产品并不是DeepSeek当前的主线，而是通往AGI路上的台阶。他表示，企业不需要投入过多资源做C端、B端产品，“站在一个技术高位上做相对低一级别的技术，是降维打击”，产品是在AGI路上的副产物。

针对市场火热的3D、视频生成、世界模型，他表示这些都不在DeepSeek的主线上，多模态对产品和C端用户很重要，但它只是一个组件，不是主线和智能本身。现阶段最重要的还是Coding Agent。以国内的情况来看，最合理的做法应该是全力做通用的Agent，金融、医疗等其他Agent的优先级较低。

关于AGI路线，梁文锋表示，下一代模型必须要有持续学习的能力，才能叫下一代模型。实现持续学习之后，可能会来到一个渐进的奇点：模型可以完成人类能做的所有事情，包括自己开发更前沿的人工智能模型。即AI可以加速 AI 的研究。这一步走完才是具身智能。

他认为，现在的Agent的能力受限，是因为它不能持续学习，它不能有效地持续学习。人类和AI的区别是，人类能够持续学习，但同一件事，就得给AI所有的上下文。这几乎是不可能的，所以AI并不能够替代员工。

关于商业化，梁文锋称，DeepSeek一直在商业化，只是不以商业化为目标。“我们只赚一个合理的利润，不是利润最大化的定价”，DeepSeek离彻底转向商业化的时间点仍然很遥远。

梁文锋直言，开源对DeepSeek的商业模式没有任何影响，前提是“只赚一定的利润”，“如果你要赚一百倍利润，开源确实会影响你”，但是AI这个事情足够大，最终它可能得占掉人类社会GDP的百分之十。如果说想独占这个利益，那么一定是要被历史抛弃的。

谈及行业竞争，梁文锋认为，国内大模型企业数量较多，资源较为分散，未来行业一定会经历整合。他表示，如果企业只获取合理利润，市场可能并不需要大量公司同时投入基础模型研发。大模型公司不会拿走（AI行业的）大部分利润。模型竞争最终的差距会体现在三个方面：成本、时间、用户体验。

在组织管理方面，梁文锋表示，保持团队稳定性是DeepSeek当前最重要的事情之一。员工部分时间用于完成公司重点方向，另一部分时间可以自主研究感兴趣的技术问题。DeepSeek通常不会要求员工长期加班，因为AI研究需要相对宽松的环境，同时公司也保持高度聚焦，不会试图快速补齐所有产品功能。

最后谈及愿景，梁文锋强调，DeepSeek成立初期并不是为了资本市场或获得巨额财富，而是希望推动一件对人类有价值的事情。他认为，愿景不是写在墙上的口号，而是体现在企业实际行动中。AI领域潜在价值巨大，只要实现AGI，即使只获得其中一部分商业价值，也会非常可观。因此，减少短期利益追求、保持克制，反而可能提高实现长期目标的概率。“如果你的愿景是拿得多，你就先输了，你可能会面临着更大的困难。”

梁文锋表示，他喜欢的叙事是“一群平凡的人做出了不平凡的事”，而不是“一群天才做出了不平凡的事”。