快手可灵拿下百亿融资，彻底起飞

只要一个行业火了，钱就会像潮水一样涌进来。

放眼当下，发展最快的无疑是AI。从写文章到做短视频，各行各业都在尝试用AI来降本增效。

相应的，大量投资也就随之而来。

最近，快手旗下的可灵AI就成了资本眼里的香饽饽，一口气拿下了近200亿元的巨额融资。

一、可灵拿下近200亿融资

10月30日，快手公告旗下北京可灵完成本轮增资交割，实际到账约198.02亿元，折合约29.05亿美元。

此前披露的融资上限为204.47亿元，按原方案估算，投后估值约180亿美元。

图源：快手公告

这笔融资的意义，不只是金额大。对于快手来说，可灵已经从内部孵化的AI产品，走到了有外部投资者参与、开始独立接受资本定价的阶段。

回看它的发展，可灵是一步步从产品走向商业化的。

可灵于2024年6月上线，最初的产品动作围绕“让用户能生成视频”展开。

上线当月推出图生视频功能，用户可以把静态图片转成动态内容；7月开放公测并上线会员体系，还增加视频续写功能。

产品从文生视频、图生视频逐步走向付费和连续创作，早期商业化路径由此开始。

2024年9月，快手联合李少红、贾樟柯等9位导演启动可灵AI导演共创计划，随后推出9部由可灵生成的AIGC短片，于12月6日上线。

这类合作既让专业团队参与测试模型，也把可灵带进影视创作场景，展示它能否服务复杂镜头和叙事。

图源：搜狐

2025年，可灵的用户规模和付费表现陆续有了公开数据。

3月，快手披露可灵ARR突破1亿美元；4月发布2.0系列时，公司称全球用户规模已超过2200万；当年4月和5月，月度付费金额连续超过1亿元人民币。

这些数据说明，可灵不只靠新鲜感吸引用户，也开始让一部分人付费。

此后，可灵继续拓展创作者生态和专业场景。

2025年，可灵面向全球创作者发起NEXTGEN新影像创作大赛，提供奖金和创作资源，吸引创作者使用模型、产出作品。

换句话说，可灵正在尝试搭建创作生态，让更多人通过作品了解产品能力。

进入2026年，可灵的商业化数据继续增长。快手披露，3月可灵ARR接近5亿美元；第二季度收入超过8.5亿元，同比增长超过200%。

产品也在向专业创作流程升级：二季度推出原生4K视频直出。

10月15日，Kling 4.0上线，提升大幅动作、复杂运镜和连续叙事能力，支持单次最长30秒生成与多素材参考；10月28日，Kling 4.0 API面向全球企业客户和开发者开放。

图源：凤凰网

从产品出圈、用户付费，到拓展专业场景和开放API，可灵已经走过几个关键台阶。

近200亿元增资落在业务扩张的节点上，资本为它提供了更多发展空间，但在当前AI热度空前高涨的背景下，可灵面临的竞争也不少。

二、视频大模型混战，胜负未分

可灵面对的国内竞争，不只是几个模型在比画面效果，不同公司带着各自的入口和资源进入了赛场。

有人能把模型放进内容产品，有人能接入云和企业服务，也有人选择开放模型，让开发者自己搭建应用。

字节的Seedance，优势在模型能力与内容产品之间的联动。

Seedance 2.5强调音视频联合生成、较长视频叙事、多模态参考和编辑能力，字节也在通过即梦、豆包等内容产品拓展视频生成能力的用户入口。

图源：即梦AI官网

相比之下，阿里通义万相更依托阿里云和百炼API，面向开发者与企业提供模型调用服务。

简单来说，字节更贴近内容产品和创作入口，阿里更贴近云基础设施和企业接入，两家的优势落在不同环节。

除了这两家巨头，生数科技的Vidu与可灵的业务方向更直接相邻。

Vidu持续聚焦视频生成，并于2026年10月发布Q4 Preview，不过可灵已经有了较快的收入增长，并拓展了影视、广告、电商等专业创作场景。

两者都需要证明模型能力能否稳定满足创作者需求，区别在于，可灵目前有较明确的收入数据和专业场景进展。

腾讯混元视频提供的是开放模型路线。开发者可以基于开放模型进行定制和部署，获得更大的自主空间。

图源：腾讯混元视频开源项目

与之相比，阿里则更多通过云平台提供模型调用服务，强调接入便利和云端服务。

对企业来说，前者适合希望自行部署、改造模型的团队，后者适合希望通过API快速调用的客户。

两种路线各有适用场景，也说明视频生成的竞争不只看模型效果，还包括交付方式、部署灵活性、开发便利性和后续服务能力。

因此，国内这场竞争很难用一张榜单分出胜负。

可灵目前的特点，是既有较快的收入增长，也在持续把产品推向专业创作场景。

按已披露的业务数据和产品进展看，它已处在国内视频生成赛道的第一梯队。但是接下来，可灵还要面对更多的考验。

三、可灵未来发展的难点不少

可灵真正要解决的问题，不是“钱够不够多”，而是投入之后能不能形成客户愿意持续付费的产品。

可灵负责人盖坤曾谈到，视频生成技术要真正落地，需要市场验证的真实付费。

他举过AI短剧制作的例子：使用可灵辅助后，整体剧集制作时间约为传统制作的三分之一；2025年第二季度，可灵收入中近七成来自专业创作者。

图源：南方日报

这说明，专业创作者是可灵早期商业化的重要用户，也把产品的价值落到了效率上：工具能不能省下时间、降低制作成本，决定用户有没有持续付费的理由。

但一次付费还不等于稳定生意。

智象未来创始人梅涛谈到，视频生成模型商业化的关键，是从技术能力走到可持续、有现金流的商业模式。

对可灵来说，这意味着不仅要吸引客户试用，还要让他们持续使用；同时，收入增长也要能够应对算力、推理和研发成本。

生成效果再好，如果每次制作都要反复抽卡、成本降不下来，客户也未必愿意把它放进日常生产流程。

所以，可灵的竞争正在从“能不能生成”转向“能不能稳定交付”。

专业创作者要的不只是偶尔出现一条惊艳视频，还要人物和场景保持一致，镜头、动作能够控制，生成素材能接入剪辑和后期流程。

快手近期也提到，可灵升级专业创作功能，并上线供智能体调度的MCP和CLI能力，尝试支持批量创作与工作流自动化。

可灵已经有融资、收入增长和专业场景拓展这些阶段性成果。

但是，融资提供了继续投入的空间，持续的客户付费和经营回报，才决定可灵能否形成新的增长曲线。