京东工业JoyIndustrial获工联院国内国际双料第一梯队认证，2.0版本亮相JDD大会

9 月 9 日，以 “智改数转 AI 兴工” 为主题的 2026 全球工业互联网大会于沈阳开幕。京东工业 JoyIndustrial 大模型获得中国工业互联网研究院（工联院）国内第一梯队、国际第一梯队双重认证，并通过通用人工智能与工业融合创新中心 AI 大模型工业应用能力评估。这也是工联院完成近 200 家国内外企业大模型测评之后，国内工业供应链垂直大模型首次同时拿下国内、国际双料第一梯队认证。

同日，在北京举办的 JDD2026 京东全球科技探索者大会上，京东工业正式发布 JoyIndustrial 2.0 版本及五大 AI 产品，完成从认知工业供应链到链接物理世界的跨越，为工业供应链 AI 价值落地提供实践样本。

工联院权威测评：三层测评体系下的产业级硬核检验

工联院建立起基础能力-智能体能力-场景能力三层测评框架，重点考察大模型在工业知识问答、现场工单识别等真实业务下的成熟度。根据官方认证文件，JoyIndustrial在基础能力维度顺利通过指令遵循、智能体工具调用、智能体感知能力验证；场景层面覆盖商品、采购、履约、运营、设计五大工业供应链核心板块，具备商品信息解析、销量预测、安全库存优化、异常订单处置、CAD 图像识别、供应链风险识别等高频业务能力，各项指标全部达标，整体运行表现稳定。

本次认证并非单纯算法跑分，而是对大模型从底层 AI 能力到工业业务闭环落地的综合判定，印证 JoyIndustrial 已经适配工业真实业务运行要求。

JDD 大会发布 2.0 版本：推动 AI 从数字交互走向物理智能

在 JDD2026 智能工业论坛，升级后的 JoyIndustrial 2.0 正式亮相，构建起数据层-模型层-产品层完整技术体系。依托墨卡托标准商品库，千万级工业品 SKU 建立统一的行业 “身份证”，夯实工业 AI 应用的标准化底座；同时京东工业发起工业大模型生态 “百川计划”，联合产业伙伴打通高质量工业数据流通通道。

新版本多模态工业大模型今年累计调用量突破 10 亿次，综合性能优于多款通用大模型，也正是该版本获得工联院国际第一梯队认证。京东工业联合 130 余家产业链伙伴共建行业模型，有效降低工业问答幻觉问题；自研工业设计模型可直接将设计意图转化为 CAD 图纸。

基于大模型底座，京东工业推出 AI CAD、工业 AI 眼镜、AI 行家导购以及OpenJDi 产品家族五大系列产品，覆盖研发设计、现场作业、采购选型、物料合规全链条。其中 “设计大师” 将机械建模选型效率提升 8-10 倍，询价下单周期由数天压缩至小时级；工业 AI 眼镜物料识别准确率超 94%，可一站式完成实物识别、现场质检、远程协同作业。

数据筑基场景落地，构建工业供应链降本增效价值闭环

工业供应链链路冗长，采购预测、库存管控、订单履约、商品治理普遍存在信息割裂、决策依赖经验等痛点。通用大模型受工业专业语料约束，容易出现工艺、型号知识幻觉，很难直接用于生产经营决策，而工业场景对 AI 容错率极低，参数或型号的错误推荐，会直接带来实体生产损失。

JoyIndustrial 大模型立足工业供应链原生场景，将沉淀的行业经验封装为可复用 AI 智能体，把 AI 能力嵌入商品治理、采购规划、仓网履约、风险预警、工业设计全流程，推动供应链由经验驱动转向数据-AI 协同决策。

从技术指标转化为业务价值，京东工业已经形成可量化落地成果。截至2026 上半年，京东工业累计部署 70 余款 AI 智能体，覆盖商品标准化、寻源议价、履约结算核心流程；AI 增量 GMV 占重点企业客户 GMV 的 6.5%，核心岗位人效提升 16.6%。具体业务中，“工品查” 智能体把十万级商品处理从月级压缩至小时级，人效提升 10 倍以上；AI 行家导购将客户选型决策时长缩短 70%；面向中小企业推出 AI 智采管家，实现 “对话即采购” 轻量化应用模式，降低中小制造企业 AI 使用门槛。

中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示，工业大模型与智能体呈现分层协同特征，正在重塑设备端到产业生态的各个环节。全球工业互联网大会与 JDD 大会共同释放信号，工业互联网与大模型融合已经进入规模化落地窗口期。

京东工业相关负责人表示，双梯队认证是对 JoyIndustrial 技术路线与场景落地能力的认可。未来将持续迭代工业大模型，弥合技术研发和产业应用之间的鸿沟，以 AI 赋能工业供应链创新，助力中国新型工业化建设。