阿里突然杀入短剧赛道,要和字节一较高下
前不久,一条消息冲上热搜,说横店把15万群演直接喂给了字节的AI。
很快,豆包公关负责人刘星出来回应,说这个项目的数据资产归横店或授权方所有,涉及个人肖像和声音必须本人授权,绝不用于训练大模型。
辟谣的速度已经很快了,但谣言上热搜的速度更快。
这说明了一件事,短剧这个行业,对数据资产上传云端这件事,其实是很敏感的。
现有的AI短剧生成工具,包括字节的即梦AI在内,却又基本逃不掉上传云端的步骤。
不过,最近正好有一家公司,也发现了这个痛点。
谁呢?阿里巴巴。
近期,阿里被曝光在内测一个叫Looogen的视频生成Agent,中文名逻辑智片。
这个产品与竞品最大的不同,就是所有创作会话、生成的素材、成片,可以全部存在本地。

图源:Looogen
过去两年,这条赛道上的所有人都在往云上挤。
字节的即梦短剧工作室是网页端,快手的可灵LIKLI是网页端,阿里自己5月就上线的万镜一刻也是网页端,连Agent模式都还停留在灰度测试。
而Looogen这一次,选择了一条不一样的路。
Looogen是个桌面端Agent,Windows和macOS都能装,Intel和Apple芯片都支持。除了本地运行,还能私有化部署,能接自己的模型通道。
它有两套形态。一套叫影视Agent对话,一句话提需求,AI自己把剧本拆集、分镜、素材、配音配乐、成片全跑完。
另一套叫影视套件工作台,十一个模块横着排开,视频拉片、剧本超市、资产设计、视频生成、影视后期等等,所有步骤都整合在一套工作流里。

图源:Looogen
Looogen自带的资产库,可以很好的保证短剧的前后一致性。
AI生成短剧有一个十分困扰创作者的地方,就是很难保证短剧前后的一致性。可能第一集主角的形象还好好的,生成到三十集以后就突然换了张脸。
Looogen解决这个问题的办法,就是将需要不断复用的演员、服化道、场景等素材打包整理好,存放在资产库里,需要时随时调用,从源头上解决了一致性的问题。
演员库按年龄分了七档,成年142个、青少年37个、中老年19个。每个角色都有固定的人像档案,还带名字,叶承宇、唐乐天、孙浩然等等。

图源:Looogen
场景库按朝代打包,涵盖唐宋元明清等几乎所有历史类短剧的热门朝代。当然,除了古装场景,Looogen还提供上百个奇幻题材的场景。
以上这些资产除了包含公共素材以外,均支持自主创建。所有资产都可以打包放进一个物料包里,用于同一个系列内容的素材复用和统一。

图源:Looogen
视频拉片模块能干三件事,把视频拆成分镜脚本,把成片还原成文字剧本,直接对剧本做结构分析。
干过短剧的人都懂,这一下省掉的是什么。一个团队研究爆款,过去靠人力一遍遍暂停、截图、手记镜头节奏,一个下午扒不完三集。现在直接丢给AI就能批量出结果。
靠信息差吃饭的那批人要难受了,竞品研究的成本被压到接近零。
视频生成方面,内测版本的模型共有五款可选,包含seedance2.5、MiniMax H3、Wan3.0在内。可以自主选择白模预演、视频比例与分辨率等选项。另外还能自主添加本地模型。

图源:Looogen
现在短剧这个行当有个现象。影视公司开价几百到几千块,收中部演员和群演的数字肖像权,拿去训练和调AI。有演员说过,现在片场全是AI背景板,真人露个脸说两句台词,群演基本不需要了。
一部短剧最值钱的东西是什么?不是成片,成片迟早会流出去。是开机之前的剧本、定妆照、数字演员、服化道资产等等。
这些东西一旦上了云,就从剧组私有资产变成了可检索、可调用的数据,存在被他人调用的风险。
即梦就是一个例子。正常使用即梦AI来创作短剧的话,提示词、上传的所有图片以及生成任务都会进入字节的云端服务器进行计算。
剧组所有的数字资产,都需要过一遍字节的手,才能生成短剧。当然,即梦会保证用户资料的隐私安全。只是这份保证所需要的,是用户的信任。
阿里比谁都懂这个心理。它一边卖算力,一边在9月的云栖大会上拉了短漫剧产业联盟。
联盟里的人越多,阿里越明白一件事,用户对云的信任是有上限的。于是,阿里趁字节还没有对即梦进行本地化改造,自己先迈出了这一步。
私有化部署加上外接自有模型,看着是技术选项,其实是给客户让了一步。你的东西放在你那儿就行,可以不用完全信任我。
9月1号《微短剧发展管理办法》施行,一二类微短剧要备案公示、要内容审核拿许可,AI生成的每一集都得在明显位置加提示标识。
标识只是表面。底下压着的是全流程责任追溯。真出了事,播出方得说清楚这一帧谁生成的、用的哪个模型、授权在谁手上。
平台已经在替监管做前置过滤。红果8月发了规范AI剧角色创作的公告,启动高频AI脸和素材违规专项治理。抖音8月3号上线预检工具,成片前先查肖像权和版权。
云端工具的工程文件在平台手里,本地工具的工程文件在创作者手里。审查时,两者谁对创作者更有利,不言自明。
这件事其实不新鲜。胶片时代,摄影师把底片锁在暗房里,谁来都不给看。数码相机普及之后,很多人的第一反应不是便捷,是照片会不会外流。技术进步了几十年,恐惧的形状没变过,只是从底片换成了云资产。

图源:国家广播电视总局
目前Looogen还没有正式的收费标准,不过我们可以用阿里的同类产品进行成本推演。
根据Wan3.0在阿里云上的公开报价,1080P一秒1.2元,720P六毛,480P三毛。
拿一部80集的竖屏短剧试算一下。一集按90秒有效画面算,平均生成三遍留一条,一集324块。80集下来,AI生成的成本就要花两万六。
这只是顺顺利利跑完的账。如果遇到必须返工的情况,预算便要直线飙升。改个人设、换个演员、调一遍光线,前面生成的全都作废,从头再来一遍。
对制作公司来说,一次故障带来的损失还包括沟通、等待和重新排期等成本。工具越深入制作流程,服务承诺就越需要落到具体响应和处理方式上。
阿里的算盘就在这儿。围绕专业团队,订阅、企业部署和服务,都可能成为收费方式。客户端还能让用户把项目和素材长期放在同一套工具中,形成路径依赖。
Looogen这个市场的天花板,取决于不敢上云的客户到底有多少。这个问题跟技术没关系,跟行业的信息化程度有关系。
字节的红果短剧7月日活达到了1.68亿,同比翻了一倍多,已经超过腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV四家的日活之和。
尽管阿里手里有优酷,有淘宝短剧,但谁都比不过短剧行业的巨无霸红果。但在短剧产业的另一头,即梦AI的优势可不像红果一样稳固。
需求侧打不动的时候,只能往供给侧使劲。阿里想要挑战的,就是生产端的即梦。绑住做内容的人,有时候比抢用户来得方便。
但是,阿里已经发布了万镜一刻,云端SaaS,功能跟Looogen重合度很高。现在又冒出来一个本地客户端Agent。
这两条线是互补,还是打架?
看看阿里的AI产品就知道了。千问和千问办公同时在啃办公场景,两个团队各做各的App,用户装两个,数据不互通。这种事在阿里内部不算新闻。
这更像是一场内部的赛跑,哪个团队跑赢了,公司就把资源给谁。
对Looogen来说,想跑赢这场比赛,无论对手是万镜一刻还是即梦,本地部署和支持资产私有化的优势非常关键。

图源:Looogen
Looogen卖的到底是什么。
一个软件,一套流程,一堆攒好的演员和场景和可支持自定义的服化道。这些都对,但都不够。
它卖的更是资产的安全性,是客户把属于自己的东西存在自己手里的那份安心。
等正式上线后,如果Looogen确实支持本地生成、允许接本地部署的开源模型,那它无疑是最能让短剧创作者感到安心的工作台。
至少自己辛辛苦苦创作的内容,不会再被转手贩卖了。
胶片时代,摄影师守着一间暗房。现在,影视公司守着一块硬盘。
守的东西变了,但守的心态没变。创作者想要的,只是保护自己的作品。
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